Visite · Méthode
Examiner les sources et conserver les limites de l’étude.
La lecture d’une publication sur l’intelligence artificielle demande de vérifier ce qui a été mesuré et dans quelles conditions. Cette présentation résume les points de méthode utiles au lectorat français ; la description détaillée de l’édition est disponible en allemand.
Échanger sur vos usages
Revenir à la source
Le texte d’origine permet de vérifier la population étudiée, les données, le protocole et les critères de résultat. Une présentation secondaire peut laisser de côté une restriction importante.
Préciser ce que le résultat permet de conclure
La performance sur un jeu de données, le travail nécessaire à la relecture et l’utilité en situation réelle sont des questions distinctes. L’examen doit conserver les incertitudes et les conditions de l’évaluation.
Garder le périmètre éditorial explicite
Une analyse publiée peut porter sur des outils de diagnostic ou de traitement. Elle ne constitue pas une description des fonctions commercialisées par aiomics, ni un conseil pour la prise en charge d’un patient.